연구개발분야

주요 내용

① 설계지능화 

⦁AI-빅데이터 기반 설계프로세스 지능화로 최적화 및 개발기간 단축

   ⦁제품전주기관리(PLM)에 적용할 수 있는 초거대모델(LLM), 생성형 AI 등을 활용한 제품/공정/재료 최적설계 실증솔루션 기술개발, 디지털트윈 적용 등

② 자율예지보전

⦁멀티모달 제조데이터 수집분석체계 구축 및 피처엔지니어링 등

⦁다변수 능동형 AI모델 기반 제조설비이상 감지를 통한 설비고장예지 및 효율향상

⦁디지털트윈과 연계한 설비 유지관리 시스템 구축 및 실증솔루션 개발 등

③ 검사지능화

⦁제품/공정 결함 검출/분류 자동화를 위한 머신러닝, 머신비전, 멀티모달(이미지, 시계열) 제조데이터 기반 실시간 품질 검사, 원인 추적시스템 구축 등

⦁IoT, CPS 연계 검사지능화 실증솔루션·시스템 개발 등

④ 공정지능화

⦁실시간 제조공정과 불량데이터를 실시간 모니터링 시스템과 연계하여 자율적 공정변수 변경을 통한 최적·적응형 공정 지능제어 기술개발, 로봇 활용기술 등

⑤ 공급망관리지능화

⦁ESG 경영 및 탄소중립(에너지최적화, 탄소배출예측, 친환경원자재 사용) 최적화, 공급망관리를 위한 지능형 인터페이스 실증솔루션 기술개발 등

   ⦁CI/CD(Continuous Integration/Delivery)기반 데이터 및 모델관리 자동화 파이프라인 구축, 데이터 전처리부터 알고리즘 튜닝까지 자동조정을 통해 모델개발자 개입을 최소화하고, 품질 좋은 모델 유지 개발·서비스 운영 등